São desejáveis habilidades em desenvolvimento front-end, boa base matemática e experiência com o uso de AWS (imagem: Freepik)
Publicado em 18/03/2024
Agência FAPESP – Uma vaga de treinamento técnico nível dois (TT-2) e outra de nível três (TT-3) estão disponíveis pelo projeto “OncoData: uso de inteligência artificial e machine learning para diagnóstico anatomopatológico de câncer”. As inscrições vão até 29 de março.
O projeto é desenvolvido na empresa Oncodata Soluções Tecnológicas, sediada em São José dos Campos e apoiada pelo Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da FAPESP.
Os candidatos devem apresentar as seguintes habilidades: desenvolvimento de APIs REST em Python utilizando o framework Django; utilização de containers Docker; bancos de dados SQL; e utilização de serviços de mensageria.
São desejáveis habilidades em desenvolvimento front-end, boa base matemática e experiência com o uso de AWS.
Mais informações sobre as vagas e as inscrições em: www.fapesp.br/oportunidades/6679/ e www.fapesp.br/oportunidades/6680/.
A Bolsa TT-2 tem valor de R$ 1.078,00 mensais e é voltada para alunos de cursos técnicos de nível médio e superior, sem reprovações em seu histórico escolar e sem vínculo empregatício, para dedicação de 16 a 40 horas semanais (o valor da bolsa a ser paga será proporcional ao número de horas semanais) às atividades de apoio ao projeto de pesquisa.
A Bolsa de TT-3 tem valor de R$ 1.507,60 mensais. É direcionada a graduados do nível superior, sem reprovações no histórico escolar. A dedicação deverá ser de 16 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa.
Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.
Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
Fonte: https://agencia.fapesp.br/51130
