Trabalho de mestrado apresentado por Dóris Spinosa Chéles, aluna da Unesp e bolsista da FAPESP, foi premiado no 25º Congresso Brasileiro de Reprodução Assistida (foto: arquivo pessoal)

Publicado em 17/01/2022

Agência FAPESP – Usar técnicas de inteligência artificial para determinar qual embrião fertilizado in vitro tem mais chance de estabelecer uma gestação ao ser transferido para a paciente. Esse é o objetivo da pesquisa de mestrado conduzida por Dóris Spinosa Chéles no Instituto de Biociências de Botucatu da Universidade Estadual Paulista (IBB-Unesp).

Apoiada pela FAPESP, a estudante obteve o segundo lugar na premiação dos melhores trabalhos do 25º Congresso Brasileiro de Reprodução Assistida com a apresentação oral “Prediction of fetal heartbeat through artificial intelligence and morphological, morphokinetics and patient variables”.

O trabalho de Chéles é coordenado pelo professor da Unesp Marcelo Fábio Gouveia Nogueira e prevê a aplicação de variáveis oriundas de três fontes distintas em um software baseado em inteligência artificial para a predição de gravidez por batimento cardíaco fetal. Esse software tornará objetiva a avaliação, facilitando a escolha do embrião de melhor qualidade pelo embriologista.

O congresso aconteceu em novembro, no Rio de Janeiro, e contou com programação que aborda todos os tópicos da reprodução assistida. A lista completa dos vencedores dos melhores trabalhos pode ser consultada no site do congresso.
 

Fonte: https://agencia.fapesp.br/37733